Продакт-менеджер

Kaiten — B2B SaaS для управления проектами и процессами. Мы больше 10 лет на рынке, входим в реестр российского ПО. Среди клиентов крупнейшие банки, ритейл, промышленность и госсектор. ИИ у нас встроен в рабочие процессы: модели анализируют контекст, делают сводки и берут на себя рутинные решения. Ищем продакта с сильным техническим или математическим бэкграундом, для которого большая запутанная задача — удовольствие, а не повод звать аналитика. Что будете делать — Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз — Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок — Проектировать AI-first сценарии: где модель заменяет шаг процесса, где ассистирует, а где её трогать нельзя — Самому прототипировать с ИИ: скрипты, SQL, агенты, кликабельные прототипы, не дожидаясь разработки — Самостоятельно ходить в данные и оценивать влияние фич на MRR и retention — Регулярно говорить с клиентами, от небольших команд до enterprise Кого ищем — Техническое или математическое образование (прикладная математика, CS, физика, инженерия) или подтверждённый эквивалентный опыт — 3+ года в B2B SaaS и кейсы, где вы сами нашли проблему, выпустили решение и сдвинули метрику, с цифрами — ИИ в работе каждый день, с собственными артефактами: агенты, пайплайны, прототипы, скрипты — SQL или Python на уровне «сам достаю и проверяю», понимание когорт и смещений выборки — Понимание экономики подписки: MRR по компонентам, logo и revenue retention, NRR Плюсом будет: опыт с LLM, RAG и агентами в продакшне, enterprise-опыт (права, безопасность, on-premise), Kanban, Scrum и JTBD на практике. Условия: ДМС после 6 месяцев, оплачиваем корпоративный доступ к AI-инструментам, гибкое начало дня с 8 до 11, без многоуровневых согласований. Резюме присылайте в телегу @polsterkristina. В отклике в 3–5 предложениях расскажите о решении, которым гордитесь: какую проблему решали, как её нашли и как поняли, что сработало.