Python-разработчик AI-сервисов

Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений Python 3.12, async/await FastAPI, Pydantic 2 SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL Redis, Apache Kafka, aiokafka Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF LangChain, LangGraph, deepagents OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8 Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI Langfuse, OpenTelemetry Наши пожелания к кандидатам Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.