Python-разработчик

☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency -Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач -Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов -Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM -Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами -Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance -Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams -Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов -Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем ☑️ Наши пожелания к кандидатам -умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями -понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами -имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом -умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты -понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем -умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений -способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта -Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker