QA Auto Python

IT-Implant QA Autо Python Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы в QA от 5 лет, включая ручное и автоматизированное тестирование, в том числе от 3 лет коммерческого опыта в QA Automation -Уверенное знание Python и PyTest. Навыки работы с JavaScript или Python для автоматизации тестирования -Знание основ тестирования Frontend, Backend, Web-приложений, API и микросервисов -Опыт тестирования REST API и GraphQL API, включая автоматизацию REST API -Опыт работы с Postman и SoapUI для ручного тестирования API -Опыт работы с Requests, httpx/asyncio и аналогичными библиотеками для API-автоматизации -Опыт UI-автоматизации с использованием Playwright, Selenium, Cypress или аналогичных инструментов -Знание основ автоматизации тестирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Selenium или Cypress -Опыт мобильного тестирования и mobile automation с использованием Appium или аналогичных инструментов -Навыки написания и поддержки тест-кейсов, тест-планов и баг-репортов -Знание основных техник тест-дизайна, умение самостоятельно анализировать требования и проектировать тестовую автоматизацию -Опыт работы с системами управления тестированием и отслеживания дефектов, такими как Jira и TestRail -Опыт работы с Allure или аналогичными инструментами формирования отчётности по результатам тестирования -Уверенное знание SQL, опыт проверки и валидации данных в базах данных, включая PostgreSQL и MySQL -Опыт работы с SQLAlchemy или аналогичными ORM -Базовые знания Git и опыт использования систем контроля версий для тестовых скриптов и кода -Знание основ CI/CD и опыт интеграции и запуска автоматизированных тестов в CI/CD-конвейерах -Опыт работы с Docker для настройки и управления тестовыми средами -Понимание принципов тестирования Web-, API-, Backend- и микросервисных систем -Будет плюсом: -Опыт тестирования LLM/NLP/AI-based продуктов -Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI, Anthropic API или Gemini API -Опыт тестирования RAG, embeddings и vector databases -Опыт LLM evaluation, включая оценку hallucinations, relevance, factuality, consistency и safety -Опыт работы с LangChain или LlamaIndex -Опыт тестирования производительности с использованием Locust, k6 или JMeter -Опыт работы с Kafka или RabbitMQ -Опыт работы с Redis или MongoDB -Опыт работы с Kubernetes -Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP -Опыт построения automation framework с нуля -Опыт работы с инструментами мониторинга и анализа логов: Grafana, Kibana, ELK или Datadog -Опыт mentoring и technical leadership