QA Engineer (AI First, CRM)

Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент. Мы ищем не просто исполнителя тест-кейсов, а человека с сильной инженерной базой: понимающего устройство приложений, умеющего писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований. 📋 Чем предстоит заниматься: • Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза. • Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок. • Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов. • Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов. • Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA. • Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления. • Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску. 🧠 Мы ожидаем: • Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката (от 1–3 лет). • Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI. • Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов. • Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker. • Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок. • Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах. • Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; готовить понятные баг-репорты. Будет преимуществом: • Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki. • Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций. • Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA. 📩 Если вы умеете разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент — будем рады познакомиться!