ПАО «Сбербанк»
Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ). Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности * репликация данных * внедрение моделей * построение спец. витрин данных * пакетное распространение данных. Требования * знание SQL на уровне написания сложных запросов * знание Python * опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет * опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах * развитые коммуникационные навык * навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git). ### Будет плюсом * опыт разработки ETL-процессов * опыт работы с Big data * опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase * навыки работы с Linux * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * знание Java * знание мат. статистики. Мы предлагаем: * офисный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Зарплата
Не указано