Разработчик Python

Чем предстоит заниматься: разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой; рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок; разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций; развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем; участие в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий; разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI; реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий; использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код; писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения; работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта; участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. Наши пожелания к кандидатам: от 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование; уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода; практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании; опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов, понимание архитектуры сервиса; уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов, опыт работы с ORM; практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша; работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса; практический опыт Apache Kafka в production, понимание гарантий доставки и порядка сообщений, реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей; ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме; умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности; умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта; понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения; умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production.