ПАО «Сбербанк»
Ищем разработчика с сильной технической базой, который использует ИИ в повседневной работе, быстро осваивает новые инструменты и умеет доводить задачи до рабочего результата. Основной язык программирования может быть любым. Важно уверенно владеть одним стеком и иметь опыт работы с другими языками — Go, Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичными. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Вам предстоит: * разрабатывать и поддерживать сервисы, приложения и интеграции * самостоятельно реализовывать функциональность: от уточнения требований до тестирования и выпуска * проектировать API, работать с базами данных и внешними сервисами * участвовать в обсуждении архитектуры и выборе технических решений * использовать ИИ для ускорения разработки, написания тестов, отладки и рефакторинга * работать с существующими CI/CD-процессами, разбирать ошибки и улучшать качество кода. Что для нас важно: * от 3 лет коммерческого опыта разработки * уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой, практический опыт использования других языков * понимание алгоритмов, структур данных, HTTP, асинхронного выполнения и обработки ошибок * опыт разработки REST API и интеграции со сторонними системами * уверенная работа с SQL и реляционными базами данных: проектирование таблиц, индексы, транзакции, оптимизация запросов * практические навыки работы с Git, Docker и Linux * опыт написания unit- и интеграционных тестов, участия в code review * понимание CI/CD и опыт работы с Jenkins, GitLab CI/CD или GitHub Actions * понимание монолитной, модульной и микросервисной архитектуры, их преимуществ и ограничений * знакомство с Clean Architecture, Layered Architecture и принципами разделения ответственности * применение SOLID, DRY, KISS и YAGNI с учетом задачи * базовое понимание DDD, Event-Driven Architecture, очередей сообщений и кеширования * понимание надежного взаимодействия сервисов: timeouts, retries, idempotency * регулярное использование AI coding assistants и готовность работать с coding agents. Будет преимуществом: * опыт работы с Redis, Kafka или RabbitMQ * знакомство с Kubernetes и облачной инфраструктурой * опыт использования Grafana, Prometheus, ELK или других инструментов мониторинга и логирования * знакомство с gRPC, GraphQL и OpenAPI * опыт интеграции LLM API, работы с MCP или RAG. Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
150 000 – 250 000 ₽