Mad Devs
Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать computer vision и machine learning решения для архитектурных чертежей, технических документов, CAD и BIM-данных - Строить пайплайны, объединяющие растровые изображения, векторную геометрию, структурированные инженерные данные, OCR и ML-модели - Восстанавливать структурированные объекты из геометрических примитивов, включая топологию и пространственные связи - Анализировать плотные технические чертежи и документы с учетом их структуры и семантики, а не только визуального детектирования объектов - Проектировать и поддерживать evaluation-пайплайны: ground-truth данные, метрики качества, регрессионное тестирование, проверка на невиданных данных - Создавать human-in-the-loop процессы с калиброванными confidence score и эскалацией неуверенных случаев на проверку человеком - Оценивать современные подходы к пониманию планов этажей и технических документов: detection, segmentation, transformer-based модели, raster-to-vector reconstruction - Разрабатывать production-ready inference-сервисы с CPU inference по умолчанию и опциональным GPU-ускорением - Обеспечивать воспроизводимость обучения и инференса: версионирование моделей, упаковка, требования к деплою - Передавать модели заказчикам для самостоятельного деплоя и дальнейшего обучения - Быть техническим лидером по ML и CV решениям в небольшой инженерной команде - Напрямую общаться с техническими стейкхолдерами и объяснять ограничения ML, компромиссы и решения на английском языке - При необходимости аргументированно оспаривать предложенные подходы и предлагать лучшие альтернативы на основе технических данных Наши пожелания к кандидатам: - 5+ лет профессионального опыта в machine learning или computer vision, включая вывод ML-решений в production - Сильные знания в computer vision, machine learning и оценке моделей - Подтвержденный опыт валидации качества моделей с помощью измеримых метрик и реальных данных - Практический опыт с векторной геометрией, структурированными данными, топологией и пространственными связями - Опыт обработки технических документов, диаграмм или чертежей, где важны структура и связи - Опыт проектирования evaluation-пайплайнов: ground-truth датасеты, регрессионное тестирование, проверка обобщения - Опыт создания human-in-the-loop ML-систем и работы с неуверенными предсказаниями - Опыт обеспечения воспроизводимости ML-обучения и подготовки моделей к самостоятельному деплою или дальнейшему обучению - Понимание версионирования моделей и датасетов, а также соответствующих лицензионных ограничений - Опыт технического лидерства в небольшой инженерной команде - Опыт прямой коммуникации с техническими заказчиками или стейкхолдерами - Английский B2–C1, сильные навыки устной коммуникации - Русский C1–C2 - Будет плюсом: - Опыт с архитектурными или строительными чертежами, BIM-моделями, подсчетом объемов работ или оценкой стоимости - Знакомство с исследованиями в области распознавания планов этажей, raster-to-vector reconstruction или понимания структурированных документов - Опыт парсинга CAD и BIM форматов, включая битые, неполные или несогласованные экспорты - Опыт с OCR для европейских языков и отраслевой терминологии - Опыт оптимизации ML-инференса для CPU-only окружений - Опыт деплоя ML-сервисов в изолированных средах заказчика без внешних зависимостей - Опыт с графовыми представлениями инженерных структур или планировок зданий - Умение читать технические чертежи на немецком или французском языке - Немецкий или французский на уровне B1–B2
⚠️ Уважаемые соискатели, будьте внимательны при откликах на вакансии.
Зарплата
3 500 – 5 000 $