Senior Data Engineer

Чем предстоит заниматься: развивать ядро платформы (фреймворк Data Vault, обвязка Airflow, lineage-инструменты), писать библиотеки и фреймворки на Python, работать с lakehouse (Iceberg, Trino, Spark), строить интеграции с источниками, внедрять AI в инженерные процессы, участвовать в архитектурных решениях, делать code review и менторить коллег. Пожелания: промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном, senior-уровень Python, практика с lakehouse-стеком (Apache Iceberg/Delta/Hudi), Trino или другой MPP-движок, глубокое знание Apache Airflow, Apache Spark, продвинутый SQL, Git, CI/CD. Плюсы: опыт разработки внутренних платформенных инструментов, AI-native подход, Kubernetes, CDC и стриминговые пайплайны, форматы хранения, системы контроля доступа к данным. Условия: оформление по трудовому договору, график 5/2, уровень дохода обсуждается на этапах найма.