ПАО «Сбербанк»
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop * Проектирование и разработка аналитических витрин данных * Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема) * Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду * Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python * Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков * Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных. Требования: * Релевантный опыт работы от 3-х лет * Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности) * Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) * Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive * Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных * Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач * Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность. Условия: * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника * Корпоративная пенсионная программа * Комфортный офис м. Кутузовская
Зарплата
Не указано