Senior Data Scientist (LLM / Agents)

#senior #удаленка Lamoda Tech Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM -Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы -Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов -Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки -Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей -Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет -Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output -Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена -Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки -Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval -Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM -Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM)