Локация: РФ, удалённо по России. Грейд: Senior. Старт: ASAP. О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок. Какие задачи вас ждут: Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal. Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации. Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines. Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой. Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server). Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana. Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS. Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm. Администрирование GitLab Container Registry. Что нужно знать и уметь: Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server). Практический опыт работы с Docker и Kubernetes. Опыт работы с Helm. Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry. Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA. Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin. Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana. Понимание сетевых технологий, TLS и DNS. Будет большим плюсом: Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML. Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server. Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU. Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal. Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse. Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR. Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой. Условия: Полностью удалённая работа из РФ. Полная занятость на долгосрочном проекте. Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры. Ежемесячная оплата. Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ. Важно: весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме. Если вакансия заинтересовала, присылайте резюме в личные сообщения с указанием вашей локации, ставки и готовности приступить к работе.
⚠️ Уважаемые соискатели, будьте внимательны при откликах на вакансии.
Зарплата
200 000 ₽