Senior ML Engineer (Sber AI)

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияМашинное обучение и ИИ
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 5 ноября 2026 г.

Мы в Sber AI ищем Middle/Senior ML Engineer. Коротко о нас: мы – молодая команда, которая тесно работает с людьми, принимающими решения большого масштаба. Делаем проекты, влияющие на то, как устроены процессы в стране и разрабатываем стратегии развития ИИ. Параллельно занимаемся AI Journey – одной из самых больших AI-конференций в мире. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * развёртывание и оптимизация локального инференса LLM: подбор моделей, квантизация, настройка производительности * оценка требований к GPU под нагрузку * построение и улучшение поиска по документам (RAG): эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг * дообучение моделей под задачи заказчика (LoRA, SFT) * настройка промптов, структурированного вывода и вызова инструментов для агентных сценариев * разработка агентного харнесса: цикл агента, управление контекстом и памятью, лимиты шагов, обработка ошибок инструментов, восстановление после сбоев * разработка MCP-серверов для доступа агентов к системам и данным заказчика: реестры, документооборот, базы знаний, внутренние API * настройка tool calling и структурированного вывода у локальных моделей. Требования: * опыт от 3 лет в ML/NLP, из них не менее года с LLM * PyTorch, Hugging Face (transformers, PEFT) * опыт локального инференса: vLLM, SGLang * квантизация на практике: AWQ, GPTQ, GGUF, понимание компромисса между качеством и скоростью * понимание устройства инференса: KV-cache, батчинг, latency и throughput, расчёт памяти * опыт написания собственного MCP-сервера * опыт построения RAG-систем * уверенный Python, Docker на рабочем уровне Будет плюсом: * опыт fine-tuning с LoRA * работа с open-weight моделями (Qwen и аналоги) на русском языке * опыт агентных систем и tool calling. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата

Не указано