Системный администратор Linux

#vacancy #DevOps #fulltime #вакансия #москва Локация: Москва, м. Щукинская Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека, и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Важно: Законченное высшее образование Гражданство РФ Требования: Опыт работы от 3-х лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой; Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, CentOS); Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM. Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (Postgresql, mysql); Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы; Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP, как Windows, так и Linux; Знания технологий RAID; Опыт работы с сетевым оборудованием: DELL, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN; Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM; Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов; Умение создавать клиентский и инфраструктурные сервисы с нуля; Знание основных протоколов передачи данных; Практические навыки написания скриптов (Bash, Python); Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров. Наличие сертификатов приветствуется. Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы; Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции; Будет плюсом — умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, опыт эксплуатации и обновления. Задачи: Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры. Настройка и работа с виртуализацией. Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам. Условия: Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД. Возможность профессионального роста, обучение. Плавающее начало рабочего дня.