Software Engineer / AI разработчик

Чем предстоит заниматься -На старте основная задача — разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу -поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain -поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему -настройка и подключение новых LLM-моделей -разработка и доработка AI-агентов -работа с RAG и агентскими пайплайнами -подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов -развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем -разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla -в перспективе — участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript -То есть это не позиция, где нужно годами проектировать архитектуру с нуля. На старте гораздо важнее уметь разобраться в существующем решении, понять, почему оно работает или не работает, и самостоятельно довести задачу до результата Наши пожелания к кандидатам -коммерческий опыт разработки от 1 года -уверенный Python и JavaScript -опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки -практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы -понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой -готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре -способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ -Будет плюсом: -опыт с LangGraph, LlamaIndex -опыт разработки RAG-систем -опыт создания AI-агентов -опыт работы с MCP -FastAPI -Docker, Linux -Java