Старший инженер по AI-решениям и системам мониторинга

Мы - команда развития мониторинга и AI-решений управления криптографии, аутентификации и идентификации департамента кибербезопасности Сбера. Наша задача - обеспечивать качественный бизнес-мониторинг наших сервисов, связанных с криптографией, аутентификацией и идентификацией. Мы анализируем показатели работы сервисов, выявляем отклонения и потенциальные инциденты, разрабатываем аналитические инструменты и интеллектуальные системы мониторинга. Сейчас мы реализуем масштабные проекты по созданию автономного AI-мониторинга, внедрению интеллектуальных агентов и разработке собственных продуктов для анализа киберугроз и общедоступных данных. У нас можно участвовать в полном цикле создания технологических решений - от идеи и проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения работающего продукта. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Чем предстоит заниматься: * разрабатывать и внедрять AI-агентов для автономного мониторинга сервисов, анализа событий, выявления отклонений и подготовки рекомендаций по потенциальным инцидентам * создавать AI-решения для мониторинга жизненного цикла цифровых сертификатов * разрабатывать на Python аналитические инструменты, автоматизированные сценарии обработки данных и интеграции с внешними системами * создавать и сопровождать SQL-запросы и дашборды бизнес-мониторинга в корпоративной BI-системе * участвовать в разработке собственных продуктов мониторинга киберугроз, криптографических технологий, цифровых сертификатов и внешних источников данных * участвовать в проектировании и развитии AI-инфраструктуры, настройке оркестрации процессов и интеграции инструментов мониторинга * тестировать, внедрять и сопровождать разработанные AI-агенты, аналитические решения и дашборды * взаимодействовать с дежурной службой и SOC, участвовать в техническом разборе инцидентов в рамках третьей линии сопровождения * анализировать эффективность существующего мониторинга, предлагать и реализовывать улучшения * подготавливать техническую документацию и инструкции для пользователей разработанных решений. Мы ожидаем: * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy * уверенное знание SQL: JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналогами) * практический опыт разработки AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных * навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding) * опыт обработки, преобразования, анализа и визуализации данных * опыт разработки SQL-запросов и дашбордов в BI-системах * умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python * понимание принципов интеграции систем через API (REST, JSON) * базовое понимание ML/Data Science, методов выявления аномалий, классификации и оценки качества моделей * базовое понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения потоков обработки данных * базовое понимание Docker, Linux и Git * опыт или понимание принципов работы в Agile-командах, готовность к активному обсуждению задач, совместному поиску решений и обмену знаниями * аналитическое и системное мышление, самостоятельность, инициативность и готовность осваивать новые технологии. ###   Будет преимуществом: * опыт работы с n8n, Grafana и/или Prometheus * знакомство с LangChain, LangGraph, MCP и RAG-архитектурой * опыт использования локальных и облачных LLM, построения мультиагентных сценариев * опыт развертывания и сопровождения приложений в Docker * способность быстро осваивать новое программное обеспечение, самостоятельно разбираться в незнакомых инструментах и применять их для решения практических задач * опыт разработки систем мониторинга, выявления аномалий или автоматизации обработки инцидентов * базовое понимание принципов криптографии, сертификатов электронной подписи, PKI и механизмов аутентификации. Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.