Стажер (Администрирование СЗИ)

Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта. В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ. Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам. ### Место работы: г Москва Требуемый опыт: Без опыта Обязанности: Защита сетей и NGFW: * Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации. * Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7. * Помощь в интеграции событий ИБ со стеком мониторинга SOC. Эксплуатация LLM Firewall (AI Security): * Тестирование промежуточного слоя (Guardrails) между пользователями и LLM. * Генерация тестовых промптов для проверки на уязвимости (prompt injection, jailbreak). * Анализ ответов моделей на предмет утечек конфиденциальных данных из RAG-контекстов. Защита персональных данных: * Участие в задачах по обезличиванию и псевдонимизации данных (маскирование, декомпозиция). * Помощь в аудите цепочек обработки запросов на соответствие требованиям 152-ФЗ. Мониторинг и документирование: * Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ. * Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций. * Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ. Требования: * Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science). * Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации. * AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security. * Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться). * Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке. ### ### Будет преимуществом * Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины). * Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails). * Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI. * Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS). * Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач. Условия: * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.