Стажер Data Scientist

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных, моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Без опыта Обязанности: * участвовать в полном цикле разработки моделей: сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения. * исследовать источники данных, современные архитектуры и подходы для повышения качества работы моделей. * писать поддерживаемый, читаемый код, участвовать в обсуждениях технических подходов * презентовать результаты исследований бизнес-заказчиками. Требования: * студенты очной формы обучения 3 курса и выше * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL). * уверенное владение Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark * знания в области теории вероятностей и математической статистики * высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: * опыт стажировок * участие в хакатонах * учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков. Условия: * 3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (30-40 часов) в офисе Сбера (возможности удаленной работы нет) * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * корпоративное обучение за счет компании.