Стажер по искусственному интеллекту

Какие задачи необходимо решать — Участвовать в управлении ML-продуктами: анализировать технические и продуктовые метрики, предлагать гипотезы, искать точки роста — Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты — Работать в связке с Data Scientist, Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам — Готовить продуктовые материалы, участвовать в презентации результатов Для решения этих задач требуется — Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами — Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными (таблицы, SQL — преимущество) — Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей — Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта (опыт работы с ними – преимущество)