System/Business Analyst

Чем предстоит заниматься: - Формализация бизнес-логики и алгоритмов: Разработка детальной математической модели и алгоритма расчета объема закупок и распределения товаров с учетом: - Плеча доставки (Lead Time) и его отклонений (Supplier Delay Risk). - Динамического страхового запаса (Safety Stock) и точки перезаказа (Reorder Point). - Прогноза спроса, сезонности, промо-активностей и квантов поставки (MOQ/MPQ). - Текущих остатков (On-Hand) и товаров в пути (On-Order / In-Transit). - Системный анализ и проектирование: - Сбор, анализ и консолидация бизнес-требований (BRD) от департаментов закупок и логистики. - Формирование технический заданий (ТЗ / BRD / FSD) и спецификаций для команды разработки. - Проектирование логики интеграций между ERP, WMS, CRM и модулями планирования (API, структуры данных, сценарии обработки исключений). - Прототипирование и тестирование: - Создание прототипов моделей расчета (в Excel / Python / R) для валидации гипотез и сверки результатов с бизнес-заказчиками. - Участие в UAT (пользовательском тестировании) и контроле корректности работы алгоритмов в целевых системах. Наши ожидания от кандидата: - Опыт в роли Аналитика: От 2 лет в качестве Бизнес/Системного аналитика в проектах автоматизации закупок, WMS/ERP или Supply Chain в крупных торговых, e-Commerce или FMCG компаниях. - Экспертиза в домене Supply Chain: Глубокое понимание процессов закупочной логистики, методов управления запасами и математических моделей их оптимизации. - Сильный математический / аналитический бэкграунд: - Способность переложить сложную бизнес-проблематику (задержки, риски out-of-stock) в формализованные алгоритмы и формулы. - Умение работать с вероятностными распределениями и страховыми запасами. - Технические навыки: - Умение составления ТЗ / User Stories / Use Cases / REST API спецификаций. - Опыт моделирования процессов (BPMN 2.0, UML). - Уверенное владение SQL (для анализа данных и проверки работы алгоритмов) и Excel (на уровне сложных математических моделей). Что будет плюсом: - Знание Python/R для быстрого прототипирования расчетных моделей. - Опыт работы с продвинутыми системами планирования (Demand & Supply Planning / IBP systems).