Tech Lead Python / LLM-агенты

Операционное совершенство Опыт работы: более 6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид ☑️ Чем предстоит заниматься -Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода -Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы -Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу -Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель -Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL -Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись -Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений -Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн -Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править -LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок -Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage -Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry) -Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам -MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя -Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы -PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI -Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог -Высшее техническое образование