Технический писатель STACK

Platform V Stack – открытая платформа для создания и управления облачной инфраструктурой (IaaS — Infrastructure as a Service) от российского разработчика программного обеспечения АО «СберТех». Предназначена для развертывания и управления публичными или частными облаками, обеспечивая доступ к виртуальным вычислительным ресурсам, хранилищам и сетям через единый интерфейс. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * разрабатывать и актуализировать пользовательскую и проектную документацию продуктов по требованиям внутренних стандартов, редполитики и регуляторов (приказы ФСТЭК, ГОСТ), используя подход Docs-as-code\*\*.\*\* * планировать работы по актуализации продуктовой документации, согласовывать и сопровождать документацию в соответствии с бизнес-процессами компании в рамках релизных циклов продуктов * взаимодействовать с командами разработки, аналитики и тестирования в части сбора и анализа информации по изменениям в продуктах; * сопровождать процесс публикации документации на внутренних и внешних ресурсах, используя корпоративные инструменты * разрабатывать, актуализировать и оформлять внутренние пользовательские инструкции * участвовать в оптимизации процесса разработки документации с помощью автоматизации и AI. Требования: * умение грамотно объяснять сложное простыми словами, структурировать тексты * опыт работы техническим писателем или системным аналитиком от 1 года * знание подхода Docs-as-code и умение разрабатывать документацию в данной парадигме * знание легковесных языков разметки: Markdown, Myst Markdown * умение работать в текcтовых редакторах и IDE * опыт работы с системами контроля версий * знание и владение ОС Linux на уровне пользователя * понимание основ виртуализации (VMWare, VirtualBox) и контейнеризации (Docker, Podman, Kubernetes) * навыки работы с LLM и генеративными AI-моделями (например, GigaChat, DeepSeek, Qwen и т.д.) для анализа, генерации и автоматизации процессов разработки и редактирования контента * умение использовать Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) * понимание принципов работы AI-агентов * знание английского языка (чтение технической документации) * готовность выполнить небольшое тестовое задание. Дополнительным преимуществом будут: * знание языков программирования (Python, Bash, Go) и умение писать простые скрипты * знание и понимание структур данных, таких как YAML и JSON * опыт работы с системами непрерывной интеграции (Jenkins) * понимание принципов создания AI-агентов * опыт разработки AI-агента или мультиагентных систем. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.