ПАО «Сбербанк»
Мы ищем ведущего инженера-исследователя для разработки носимых устройств с регистрацией физиологических сигналов. Команда создает сенсорные решения, где критически важны качество и воспроизводимость регистрации sEMG и PPG — от выбора электродов и требований к электронике до экспериментов с участниками. В роли предстоит работать на стыке прикладных исследований, аппаратной разработки и ML, влияя на ключевые архитектурные решения прототипа. Мы ищем специалиста, который умеет самостоятельно вести исследовательскую задачу до проверяемого результата и формировать технические требования для смежных команд. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Планировать исследования: формулировать гипотезы, выбирать методы измерения и критерии качества, проводить эксперименты и обосновывать следующие шаги * исследовать сенсоры, материалы, геометрию, расположение, число каналов и прижим, добиваясь устойчивого контакта и комфортного ношения при движении и повторном надевании * совместно с HW-инженерами выбирать и проверять аналоговый измерительный тракт: входной импеданс, шум, усиление, полосу, частоту дискретизации, подавление синфазных помех и устойчивость к смещению потенциала электродов * собирать и отлаживать измерительные стенды, сравнивать покупные платформы и собственные модули * разрабатывать обработку сигналов и оценку их качества * совместно с ML-командой оценивать различимость результатов, вклад каждого сенсора и потребность в калибровке, разбирать ошибки распознавания и проверять перенос результатов на новую ревизию устройства * формировать требования к сенсорной части прототипа и рекомендации по компонентам, анализировать публикации и документацию поставщиков, фиксировать протоколы, измерения и основания архитектурных решений. Требования: * Опыт не менее трех лет в разработке измерительных систем, биомедицинской инженерии или прикладных исследованиях, включая практические проекты по регистрации сенсорных сигналов * понимание физиологии мышечной активности и формирования поверхностной ЭМГ, анатомии кисти и предплечья, влияния размещения электродов и состояния контакта на регистрируемый сигнал * опыт проведения воспроизводимых экспериментов с участниками: протокол, разметка, контроль условий, повторные измерения, оценка вариативности между людьми и сессиями * умение оценивать шум, насыщения, качество контакта и стабильность каналов, связывать эти показатели с пропусками и ложными командами совместно с ML-командой * способность самостоятельно вести исследовательскую задачу до проверяемого результата * умение формулировать требования для HW и embedded-команд * навыки критического чтения научных статей и технической документации на английском языке. Будет плюсом: * Практический опыт работы с сухими электродами и многоканальной sEMG на запястье или дистальном предплечье, участие в создании и проверке физического стенда или носимого прототипа * опыт разработки миоэлектрических интерфейсов, протезирования, реабилитационных устройств, практический опыт короткой калибровки и адаптации к повторному надеванию * знание аналоговой электроники для слабых биопотенциалов: дифференциальные измерения, шум, динамический диапазон, помехи, заземление и экранирование * умение самостоятельно работать с осциллографом, генератором и системами сбора данных, читать схемы, локализовать аппаратные причины плохого сигнала, понимание безопасной организации измерений на человеке * публикации, аспирантура или PhD в биомедицинской инженерии, нейрофизиологии, электронике или обработке сигналов * опыт работы с научными и R&D-командами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний-партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Зарплата
Не указано