ПАО «Сбербанк»
Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery. Место работы: Самарская область, г Самара Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование * администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов * поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки * администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka * настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.) * автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов * ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira). Требования: * опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет * уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu) * Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress * Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров * Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами * PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg\_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов * навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### Будет преимуществом: * Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper * клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS) * опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka * опыт написания на языке программирования golang. Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано



